원격 감지에 사용되는 소프트웨어 목록

원격 센서를 통해 얻은 데이터를 처리하는 도구는 무수히 많습니다. 그러나 위성 이미지에서 LIDAR 데이터에 이르기까지 이 기사에서는 이러한 유형의 데이터를 처리하는 데 가장 중요한 소프트웨어에 대해 설명합니다. 소프트웨어를 시작하기 전에 능동/수동 위성이든 UAV를 통하든 수집 방법에 따라 다른 유형의 데이터가 있다는 점에 유의해야 합니다.

패시브/액티브 센서 데이터 처리용 소프트웨어

QGIS: Quantum GIS는 오픈 소스 GIS 플랫폼으로, 분석가가 다양한 유형의 제품을 처리하고 얻을 수 있도록 수년 동안 매우 다양한 기능과 보완 기능을 추가했습니다. 이 플랫폼의 흥미로운 점은 사용자가 구성할 수 있다는 것입니다. 기본 GIS 인터페이스 외에도 분석가의 작업에 맞는 많은 플러그인이 있습니다.

사용할 수 있는 도구 중 하나는 오르페우스 도구 상자다중 스펙트럼 또는 레이더와 같은 위성 이미지에서 데이터를 추출할 때 매우 유용한 지리 알고리즘이 포함되어 있습니다. 찾을 수 있는 기능 중 일부는 다음과 같습니다. 방사 측정 교정, 디지털 고도 모델 지원, 대역 대수학, 필터링, 방사 측정 지수, 분할, 분류, 변경 감지.

당신은 또한 추가할 수 있습니다 반자동 분류 플러그인, 디지털 숫자에서 반사율로의 변경과 같은 이미지 사전 처리 전용 도구의 다른 유형이 제공됩니다. 현재 활성 센서의 많은 부분에 대한 데이터가 이미 로드되었습니다. 라이더 데이터의 경우 Qgis 3에서는 LAStools 도구를 통해 시각화할 수 있습니다. 

ArcGIS: 지리 공간 데이터 관리를 위한 가장 완벽한 소프트웨어 중 하나입니다. 실제 데이터 통합을 달성하기 위해 플랫폼 내부 및 외부에 다양한 기능이 있습니다. 최신 ArcGIS pro 릴리스에서는 위성 데이터(이미지)를 관리하기 위한 더 많은 도구가 추가되었습니다. 또한 드론 데이터에서 2D, 4D 제품을 생성하기 위해 Pix2D로 구동되는 "Drone3map"과 이미지가 처리되는 ArcGIS 생태계의 일부인 클라우드 기반 드론 매핑을 위해 설계된 ESRI SiteScan과 같은 다른 플러그인도 있습니다. RGB. 

지리 공간 정보 처리를 위한 Esri의 솔루션은 항상 매우 완전하고 정확하기 때문에 지리 공학 업계의 리더로 간주됩니다.

소피: 더 소피(이미지 처리 소프트웨어) CONAE(아르헨티나 우주 활동을 위한 국가 위원회)에서 개발한 소프트웨어입니다. 이를 통해 위성 데이터를 시각화, 처리 및 분석할 수 있습니다. 완전 무료이며 인터페이스는 설치/조작하기 쉽습니다. 환경은 2D/3D이며 지리 정보 시스템 아키텍처로 구축되었습니다. 

에르다스: Hexagon Geospatial로 구동되는 공간정보 데이터 처리에 특화된 소프트웨어입니다. GIS 도구, 사진 측량, 광학 이미지(다중 스펙트럼 및 초분광), 레이더 및 LIDAR의 지원 및 분석을 결합합니다. 이를 통해 2D, 3D 및 지도 보기에 액세스할 수 있습니다(간단한 지도 제작 표현을 위해). 측정, 벡터 데이터 관리, Google 어스 데이터 사용, 메타데이터 시각화와 같은 도구를 통합합니다.

Erdas는 분석가가 워크플로를 통해 생산성을 높일 수 있도록 하는 고정밀 플랫폼이 특징입니다. 이 소프트웨어를 다루려면 원격 감지에 대한 최소한의 지식이 필요하지만 배우는 것은 어렵지 않습니다. 제품군은 기본 수준의 Imagine Essentials와 전문 사용자를 위한 IMAGINE Advantage의 두 가지 라이선스 유형으로 구성됩니다.

나는 보냈다: Envi는 원격 감지 데이터 처리를 위한 또 다른 전문 소프트웨어입니다. IDL(Interactive Data Language)을 기반으로 하며 포괄적인 이미지 처리, 기능 사용자 정의 및 뛰어난 사용자 경험을 위한 기능을 제공합니다.

이 제품군은 ESRI의 ArcGIS와 같은 다른 플랫폼과 통합할 수 있는 워크플로를 제공합니다. 이 소프트웨어는 항공 센서와 위성의 모든 유형의 이미지(다중 스펙트럼, 초분광, LIDAR, 열화상, 레이더 및 기타 이미지)를 지원하며 3D 데이터 표현, 스펙트럼 서명 탐색을 비롯한 대규모 데이터 세트 배포를 지원합니다. ENVI 제품군에는 ENVI, ENVI for ArcGIS, ENVI EX 및 SARSscape가 포함됩니다.

PCI 기하학: PCI Geomatics는 광학 센서, 항공 사진, 레이더 또는 드론의 이미지를 시각화, 수정, 처리하기 위해 개발되었습니다. GDB(Generic Database) 기술 덕분에 최소 200가지 이상의 형식과 호환되므로 Oracle과 같은 데이터베이스에 저장된 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다.

정보 처리를 위한 특수 모듈이 있습니다. 예를 들어 Orthoengine을 사용하면 자동화된 직교 교정, 모자이크 및 디지털 고도 모델 생성을 수행할 수 있습니다.

SNAP: 스냅(센티넬 애플리케이션 플랫폼) 다른 위성의 이미지 시각화를 허용하지만 Sentinel 플랫폼 제품의 시각화, 사전 및 사후 처리를 위한 ESA 소프트웨어입니다. 

시스템은 위성의 모델에 따라 부품 또는 도구 상자로 나뉩니다. 각 도구 상자는 별도로 설치됩니다(센티넬 -1, 센티넬 -2, 센티넬 -3, SMOS 및 PROBA-V) 또한 Python(SNAPISTA)과 함께 작동하도록 시스템을 구성할 수 있는 가능성도 지원합니다. WMS 서비스의 셰이프 파일 및 정보와 같은 벡터 데이터를 추가할 수 있는 매우 완벽합니다. 에 직접 연결됩니다. 코페르니쿠스 오픈 액세스 허브 Sentinel 제품에 직접 액세스할 수 있습니다.

gvSIG:  이것은 수년에 걸쳐 사용자와 시스템 간의 상호 작용을 개선한 상호 운용 가능한 무료 소프트웨어입니다. 밴드 관리, ROI 정의, 필터, 분류, 융합, 모자이크, 다중 스펙트럼 변환, 반사율 값에 대한 보정, 인덱스 생성, 프로그램에 설치된 확장을 통해 결정 트리 또는 모자이크를 위한 기능을 제공합니다. 또한 형식의 라이더 데이터에 대한 지원이 포함되어 있습니다. LAS, DielmoOpenLidar(프로필 생성, 품질 관리 및 포인트 클라우드 관리를 위한 gvSIG 기반 GNU GPL 라이선스가 있는 무료 소프트웨어.

사거: System for Automated Geoscientific Analyzes는 오픈 소스 프로그램이지만 GIS로 구성되어 있지만 GDAL 라이브러리와 함께 제공되므로 위성 이미지를 처리하는 알고리즘이 있습니다. 이를 통해 식생 지수, 융합, 통계 시각화 및 장면의 구름 덮개 평가와 같은 제품을 생성할 수 있습니다.

Google 어스 엔진: 분석가는 Google Earth Engine을 사용하여 클라우드에서 개발된 아키텍처에서 지리 공간 데이터를 모두 시각화할 수 있습니다. 그것은 많은 수의 위성 이미지를 저장하며 역사적 이미지를 포함하기 때문에 표면 변화에서 다중 일시적인 방식으로 표시될 수 있습니다. 

가장 흥미로운 점 중 하나는 API를 JavaScript와 Python에 통합하여 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있다는 것입니다. 기후, 지구 물리학에서 인구 통계에 이르기까지 모든 종류의 많은 데이터 세트를 통합합니다. 래스터 및 벡터 형식 모두에서 사용자 데이터를 추가할 수 있습니다.

LIDAR 및 드론 데이터 처리용 소프트웨어

Pix4D매퍼: 고정밀 프로젝트를 위한 솔루션 제공을 목표로 하는 사진 측량 영역에 중점을 둔 소프트웨어입니다. 해당 도구를 통해 원격 감지 데이터의 포인트 클라우드, 고도 모델, 3D 메쉬를 관리하고 정사모자이크를 생성할 수 있습니다. 

그것은 사전 및 사후 데이터 처리시 매우 성공적인 기능을 가지고 있습니다. 정밀 농업에서 널리 사용되며, 생산 지역을 식별하기 위해 구역 지정 맵을 생성합니다. .JPG 또는 .TIF 형식인 경우 RGB 이미지, 드론 이미지, 다중 스펙트럼, 열화상, 360º 카메라 이미지, 비디오 또는 포지셔닝 카메라 이미지와 같은 유형의 제품이 허용됩니다.

글로벌 매퍼: 다양한 형식의 형식을 지원하고 DigitalGlobe와 같은 고해상도 이미지의 다양한 카탈로그에 직접 액세스할 수 있기 때문에 공간 데이터 처리를 위한 좋은 도구를 통합한 저렴한 도구입니다. LIDAR 유형의 데이터를 처리하려면 LAS 및 LASzip 형식으로 직접 추가할 수 있습니다. 최신 버전에서는 렌더링 속도가 개선되어 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 

드론: Drone Deploy는 Propeller와 마찬가지로 사진 측량 영역을 위한 프로그램으로 캡처 프로세스의 초기 단계부터 3D 모델 획득까지 모든 것이 포함됩니다. 이를 통해 UAV(특히 DJI 드론)의 비행을 제어하기 위해 면적 및 부피와 같은 측정 도구가 있습니다. 제한이 있는 무료 또는 라이선스 비용이 필요한 정식 버전을 얻을 수 있습니다. DroneDeploy 내에서 다중 스펙트럼 및 적외선 지도를 탐색하는 것 외에도 식물 종의 수, 초기 또는 최종 상태의 작물 면적을 확인하려는 경우 매우 유용합니다.

드론매퍼 사진 측량 이미지를 처리하는 플랫폼에서 GIS의 이점을 제공하는 소프트웨어입니다. 분석가의 필요에 따라 두 가지 버전이 있습니다. 하나는 무료이고 다른 하나는 연간 €160 이상입니다. 데이터 처리를 위해 클라우드를 기반으로 하지 않고 모든 절차를 로컬에서 수행하는 소프트웨어 중 하나입니다. 이는 컴퓨터가 프로세스를 올바르게 저장하고 실행하기 위해 특정 메모리 특성을 충족해야 함을 의미합니다. DroneMapper를 통해 Geotiff 형식으로 Digital Elevation Models 및 Orthomosaics를 생성할 수 있습니다. 

Agisoft 메타셰이프: 이전에 Agisoft Photoscan으로 알려졌던 Agisoft Metashape를 사용하여 사용자는 이미지, 포인트 클라우드, 고도 모델 생성 또는 GIS 응용 프로그램에 사용할 매우 정밀한 디지털 지형 모델을 처리할 수 있습니다. 인터페이스는 사용하기 쉽고 전문 Metashape 사용자를 위한 클라우드에 데이터 아키텍처가 있습니다. 라이센스가 필요한 프로그램이며 표준은 $170 이상, Porofessional은 $3000 이상입니다. 데이터가 처리되는 알고리즘을 개선하기 위해 Agisoft 커뮤니티에 피드를 제공합니다.