인공 지능이 운전에 미치는 영향에 대해 AI와 이야기했습니다.

인공 지능이 운전에 미치는 영향에 대해 AI와 이야기했습니다.

최근 사람들의 삶에 인공 지능이 침투하는 것이 미래의 일상에 어떤 의미가 있을지에 대해 많은 이야기가 있습니다. AI가 제시하는 참신함은 소프트웨어가 일반적으로 사람의 개입이 필요한 프로세스를 자율적으로 수행할 수 있다는 가능성입니다.

우리가 인간의 존재와 연관시키는 과정 중 하나는 운전입니다. 그러나 최근 몇 년 동안 연구가 진행된 가장 중요한 연구 분야 중 하나는 완전 자율 자동차의 달성입니다. 이런 식으로 운전자는 필요하지 않고 승객만 필요합니다. 단순한 것을 훨씬 뛰어 넘는 것 자동 자동차.

인공지능과 자동차의 공동 역사는 XNUMX년대와 XNUMX년대 사이에 메르세데스 벤츠 XNUMX년대에 항공우주 엔지니어인 Ernst Dickmanns는 밴에 "시각"을 부여하는 데 성공했습니다. 나중에 메르세데스에서도 사람의 도움 없이 뮌헨에서 코펜하겐까지 자동차가 여행했습니다.

2021년에 독일 브랜드는 Drive Pilot 시스템의 승인을 받았으므로 곧 특정 상황에서 운전자가 위임할 수 있는 자동차를 도로에서 사용할 수 있게 될 것입니다.

그러나 AI는 일어나고 있는 모든 일과 앞으로 올 일에 대해 어떻게 생각할까요? 알아보기 위해 CHATGPT를 인터뷰했습니다.

AI는 미래의 운전과 자동차 시장에 어떤 영향을 미칠까요?

인공 지능은 다음을 가질 것으로 예상됩니다. 운전과 자동차 시장의 미래에 큰 영향. AI는 도로 안전을 개선하고 교통량을 줄이며 연비를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자율주행차는 자율주행 운송 서비스가 차량 소유의 필요성을 감소시킬 수 있기 때문에 자동차 소유에도 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 AI는 자동차 제조에서 중요한 역할을 하여 차량 생산의 효율성과 맞춤화를 높일 수 있습니다.

운전면허증이 사라지나요?

미래에 운전 면허증이 가능합니다. 도로에서 자율주행차가 보편화됨에 따라 구식이 됨. 그러나 자율주행차가 널리 보급되고 운전면허가 단계적으로 폐지되려면 아직 갈 길이 멀다. 특정 상황에서 특정 자율주행차를 운행하려면 운전면허증이 필요할 수 있으며, 정부 규정에서도 자율주행차 운행을 위해 운전면허증을 요구할 수 있습니다.

인공 지능의 반사 신경을 믿을 수 있습니까?

인공 지능 더 빠르게 정보를 처리하고 대응할 수 있습니다. 이는 인간보다 특정 상황에서 반사가 더 빠르고 정확할 수 있음을 의미합니다. 그러나 자율주행차 기술은 여전히 ​​진화하고 있으며 복잡하고 가변적인 상황에서 의사결정 측면에서 여전히 어려움이 있습니다. 또한 시스템에 문제가 발생할 경우를 대비한 보안 및 이중화 조치가 필요합니다.

자율주행차는 안전성 측면에서 어떤 이점이 있나요?

자율주행차는 여러 가지 방법으로 도로 안전을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 산만한 운전이나 음주 운전과 같은 사람의 실수로 인한 사고의 위험을 줄일 수 있습니다. 자율주행차는 인간보다 빠르게 도로 상황을 모니터링하고 대응할 수 있어 충돌 위험을 줄일 수 있다. 게다가, 자율주행차는 서로 그리고 도로 인프라와 통신할 수 있습니다..

언제까지 자율주행차를 갖게 될까요?

기술의 채택은 기술의 진화, 법률 및 규제, 소비자 수요, 자율주행차를 지원하는 데 필요한 인프라 등 여러 요인에 따라 달라지기 때문에 우리 모두가 자율주행차를 갖게 될 시기를 정확하게 예측하기는 어렵습니다.

현재 대부분의 자율주행차는 시범 운행 중이며 일부 도시와 특정 지역에서만 볼 수 있습니다. 또한 일부 자율주행차는 일반 대중이 사용할 수 있지만 여전히 상대적으로 비싸고 전 세계적으로 사용할 수 없습니다.

자율주행차의 채택은 기술이 향상되고 저렴해짐에 따라 향후 몇 년 동안 점진적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 하지만, 자율주행차의 광범위한 채택에는 수십 년이 걸릴 수 있습니다., 자율주행차에 적합한 인프라 및 법률의 구현과 가능한 문화적 장벽의 극복 및 소비자 측의 신뢰가 필요하기 때문입니다.

그리고 마지막으로, 두려움 없이 자율주행차를 타시겠습니까?

언어 모델로서 나는 언어를 처리하고 생성하도록 설계된 컴퓨터 프로그램이기 때문에 감정이나 두려움이 없습니다. 이론적으로 자율주행차가 관계당국의 시험과 인증을 거쳐 높은 수준의 안전성을 입증했다면 그것을 사용할 때 두려워 할 이유가 없습니다. 그러나 모든 운송 수단 사용에는 항상 내재된 위험이 있으므로 승객과 다른 도로 사용자의 안전을 보장하기 위해 적절한 조치를 취하는 것이 중요합니다.

음, 분명히 AI는이 미래 옵션에 대해 좋은 말만 가지고 있지만 항상 억제되고 신중한 어조를 유지합니다. 당연히 많은 위험을 수반하는 활동에 대한 인공 지능 문제에는 많은 변수, 일부 도덕적 및 윤리적 변수가 포함됩니다. 다른 한편으로는 다음과 같은 문제를 해결하는 매우 효율적인 방법이 될 수 있습니다. 지속 가능성. 지능 외에도 CHATGPT에 예언 능력이 있는지 확인하려면 기다려야 합니다.