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EOS를 사용하면 브라우저에서 이미지 처리 작업을 실행할 수 있습니다.

이미지 ERDAS 상상이나 ENVI 소프트웨어를 필요로하는 대부분의 분석 작업은 이제 EOS 플랫폼 (플랫폼 EOS) 온라인 감사합니다. GIS 전문가에게 EOS 데이터를 분석하여 검색, 분석, 저장 및 지리 공간 데이터의 대량의 시각화를위한 포괄적 인 솔루션을 시작한이 혁신적인 새로운 클라우드 서비스를 제공합니다.

EOS 플랫폼 덕분에 서로 보완하고 지형 공간 분석가를위한 강력한 도구 세트를 제공하는 4 개의 EOS 제품으로 구성된 에코 시스템에 액세스 할 수 있습니다.

이미지의 데이터는 EOS 저장소 클라우드 기반이며 언제든지 이미지 처리 또는 원격 감지 분석에 사용할 수 있습니다. 이것은 원시 사용자 파일 일 수 있습니다. LandViewer 또는의 출력 파일 EOS 처리.

이미지 처리가 플랫폼의 주요 자산 인 이유는 적어도 두 가지입니다. 즉, 대량의 데이터 처리가 온라인으로 실행되고 곧 16 워크 플로까지 제공되며 곧 더 많은 작업이 진행됩니다. 또한 사용자는 다음과 같은 최상의지도 제작 특성을 얻을 수 있습니다. EOS 비전 벡터 데이터를 시각화하고, 미래에 발표 된 바와 같이, 그 분석을 위해.

불가분의 데이터 플랫폼

래스터 화 된 데이터는 LandViewer, EOS Processing 및 EOS Storage에서 다양한 위성 및 공중 데이터 세트로 작업 할 수 있습니다. 또한 사용자는 자신의 GeoTiff, JPEG, 2000 JPEG 파일을 업로드하고 API 또는 웹 인터페이스를 통해 GIS 데이터 처리 알고리즘을 적용 할 수 있습니다. EOS Vision은 다양한 형식 (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ)과 호환되는 벡터화 된 데이터 작업을위한 도구입니다.

이미지 처리를위한 완벽한 패키지

EOS 프로세싱은 인기있는 래스터 도구 (융합, 재 투영, 파생), 원격 감지 분석, 사진 측량 및 특허 검색 알고리즘을 포함하여 16 처리 워크 플로우에서 뛰어난 경험을 제공합니다. 조만간 출시 될 LiDAR 분석 및 3D 모델링에 대한 데이터를 준비하십시오.

구름 탐지 또는 방사 보정과 같은 전처리 작업을 통해 미래의 분석을 위해 원시 데이터를 정제 할 수 있습니다. 대기 효과에 따라 이미지를 보정하고 토양의 실제 광도 또는 반사율 값을 얻을 수 있습니다.

객체 탐지, 변경 감지 및 분류

이미지의 특성을 추출하기 위해 이전에 EOS로 구성된 길쌈 신경 네트워크를 사용하면 객체를 탐지하고 공간의 변화를 추적하는 최첨단 방법을 적용 할 수 있습니다.

다 시간적 이미지 세트와 변경 감지 워크 플로우만으로 불법 삼림 벌채가 어떻게 진행되는지 추적 할 수 있습니다.

가장자리 감지는 농지의 정확한 경계를 마지막 픽셀까지 보여줍니다.

자동차 탐지 알고리즘을 사용하여 가장 큰 쇼핑 센터의 주차 교통량을 계산할 수 있습니다.

스펙트럼 분석의 최고

 EOS 플랫폼 제품은 원격 감지 및 실시간으로 계산하는 스펙트럼 지수의 긴 목록에서 선택할 수있는 사용자의 거의 모든 유형과 호환됩니다. NBR (지역을 불에 식생 지수 (NDVI, RECI, ARVI, SAVI, AVI 등), 경관 기능 (물, 눈과 얼음, NDWI, NDSI)을 묘사하는 인덱스가의 완전한 세트에 추가하고 ). 그것은 스펙트럼 대역을 실험 할 수있는 자유를하고, 사용자의 요구에 맞게 밴드의 맞춤 조합을 만들 수 있습니다 것이 좋습니다.

사용자 정의 및 분석

EOS 프로세싱의 간단한 인터페이스를 통해 사용자의 비즈니스 요구에 따라 워크 플로우 처리를 쉽게 관리 할 수 ​​있습니다. 처리를위한 매개 변수를 설정하고 해당 워크 플로를 반복적으로 사용하여 고주파 분석 작업을 자동화 할 수 있습니다. 다음 업데이트는 사용 가능한 데이터 처리 작업에서 사용자 지정 알고리즘을 만드는 기능을 추가합니다.

농업, 임업, 석유 및 가스 및 기타 산업

EOS 제품의 직렬 식 기능은 많은 분야의 개인, 회사 및 조직에 절대적으로 필요한 솔루션을 제공합니다.

식생 지수 및 작물 분류 특성을 이용하여 농무부는 식물 질병, 해충 또는 가뭄을 탐지하기 위해 작물 상태를 지속적으로 감시 할 수 있습니다. 임업 전문가는 화재로 인한 피해를 평가하거나, 산림의 상태를 모니터링하거나, 벌채 제한을 시행 할 수 있습니다.

EOS 플랫폼은 사용자가 육상 표지 클래스를 식별하여 식물지도를 생성하는 데 도움을주기 때문에 지역 및 도시 계획을위한 훌륭한 옵션입니다. 또한이 지역의 건물, 도로 및 기타 중요한 기능과 같은 도시 기능의 전체 목록을 만들 수 있습니다.

플랫폼은 홍수의 정도를 측정하거나 화재의 한계를 파악하여 재난 관리를 수행 할 수 있습니다. 석유 및 가스와 관련하여 석유 플랫폼을 파악하고 환경 영향을 평가할 수 있습니다.

EOS Data Analytics는 클라우드 기반 서비스를 사용하여 과학적으로 입증 된 분석을 통해 단일 플랫폼으로 다양한 업종을 지원하고 원격 감지 데이터에 가치를 더해 비즈니스에 적합한 수준의 결과를 제공 할 수있는 제품을 만들고 지원합니다.

브라우저에서 직접 EOS 플랫폼으로 지구 관측 데이터의 잠재력을 최대한 발휘하십시오. https://eos.com/platform

골지 알바레즈

토지 관리 모델의 작가, 연구원, 전문가. 그는 다음과 같은 모델의 개념화 및 구현에 참여했습니다. 온두라스의 국가 재산 관리 시스템 SINAP, 온두라스의 공동 지자체 관리 모델, 니카라과의 통합 지적 관리 모델, 콜롬비아의 영토 SAT 관리 시스템 . 2007년부터 Geofumadas 지식 블로그의 편집자이자 GIS - CAD - BIM - 디지털 트윈 주제에 대한 100개 이상의 과정을 포함하는 AulaGEO Academy의 창시자입니다.

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하나의 코멘트

  1. 정보는 매우 유용합니다! 고마워.

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