Google 고도 데이터의 정확성 테스트-Surprise!

Google 어스는 무료 Elevation API 키를 사용하여 고도 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. Civil Site Design은 새로운 위성 대 곡면 기능으로 이러한 잠재력을 이용합니다. 이 기능을 사용하면 격자의 점 사이의 거리와 거리를 선택할 수 있으며 Civil Site Design 소프트웨어와 항공 이미지가 통합 된 수준의 곡선이있는 서페이스를 반환합니다.

랜스 메이드 로우 ChasmTech LLC는이 케이스를 만들었습니다. 에 게시 된 사용의 TwinGEO 잡지

Google이 제공 한 데이터의 정확성에 대해 항상 궁금해했습니다. 마음에 두 가지 유스 케이스가있었습니다.

• 새로운 구획을위한 개념적 / 예비 설계.
• HEC-RAS 2로 홍수터 분석을위한 유역의 지형에 접근

평가를 위해 두 개의 사이트를 선택했습니다.

• 1 사이트는 플로리다 주 더니든 (Dunedin)에서 매우 높은 하위 부문이었습니다. 이를 위해 NOAA 웹 사이트에서 2 수백만 개의 LiDAR 포인트를 다운로드하여 처리했습니다.
• 2 사이트는 플로리다 주 레이크 카운티 (Lake County, Florida)에 제안 된 상업용 하위 부문으로, 100 그리드에서 설문 조사 데이터를 수집하고 기존 인프라에 대한 상세한 설문 조사를 실시했습니다.

함수 위성두 개의 테스트 영역에 대한 표면을 각각 10 분 미만으로 생성했습니다. Google의 고도 데이터에서 생성 된 표면은 LiDAR와 측량 데이터를 비교할 때 놀랍도록 정확했습니다.

그러나 Google에서 사용자의 고도 데이터의 출처와 날짜를 제공하면 매우 유용합니다.

결과는 매우 유사하지만 원래의 LiDAR 포인트는 알려진 호수 수준에 비해 8.5 낮은 피트였습니다. 이 조정은 두 소스 간의 표면 데이터를 자세히 비교할 때 아래와 같이 윤곽이 작성되기 전에 Civil Site Design의 LiDAR 데이터에 추가되었습니다. 1 / 2, 1 / 3 및 2 / 3의 평균 높이는 실질적으로 동일합니다. 가중 평균 높이는 LiDAR 데이터보다 3 피트 높습니다. 이 차이는 나무가 덮는 지역에 비해 열린 지역이 더 조밀하다는 사실에 기인합니다. 위성 데이터는 20 '그리드에서 생성되었습니다.

다음으로, 지형의 실제 조건과 유리하게 비교되는 위성 데이터의 육안 검사가 제공됩니다.

이 특별한 경우에 노드는 기존 도로 및 주택의 위치 조건과 관련하여 원시 정밀도 및 곡선의 일반적인 모양과 관련하여 Google의 입면도에 배치되어야했습니다.

상업 지역 세분

다음 상업용 세분화 예에서, 윤곽선은 위성 데이터가있는 20 '그리드에서 생성되었으며, 빨간색 곡선은 100'그리드의 인식 데이터로부터 획득되었습니다.

그러나 고도 데이터에는 식별 된 날짜가 없기 때문에 지역 지식이 중요합니다. 우울증이 완료되었으며 Google 고도 데이터를 수집 한 후 예약이 이루어졌습니다. 마찬가지로 모든 고도 데이터가 수집 된 후 지층의 북동부에 지주가 세워졌습니다.

Google의 고도 데이터 원본은 위치에 따라 다릅니다. Google의 고도 데이터에 대한 자세한 정보는 일부 출처에서 얻을 수 있지만, 여전히 수수께끼로 남아 있습니다.

이 분석은 과학적이지는 않지만 Google 표고 데이터가 허용 가능하며 도시화의 개념 설계 또는 HEC RAS와 같은 애플리케이션을 사용한 홍수 분석에 사용할 수있는 유역 표면 생성을 고려할 수 있음을 나타낼 수 있습니다 2.