공학topografia

Leica Airborne CityMapper-도시 매핑을위한 흥미로운 솔루션

이상적인 비전을 가진 진정한 SmartCity는 결코 볼 수 없을 것입니다. 사물 인터넷에 대해 생각하는 것보다 우리의 맥락에서 더 기본적인 요구가있을 가능성이 높습니다. 솔루션 제조업체가하는 일조차도 아무도 그들에게 묻지 않았습니다. 진실은 산업이 미래에 어떻게 작동 할 것인지에 대한 다음 혁명에서 자신을 위치시키기위한 경쟁이 있고, 상황이 어디로 가고 있는지 이해하려고 노력하는 것 외에 다른 선택의 여지가 없다는 것입니다.

이 기사의 끝에서 우리는 Leica 솔루션에 초점을 맞출 것입니다.이 주제는 미주 토지 등록 네트워크 의회의 틀에서 스위스의 Laura와 브라질의 Pedro와 Paisa 트레이와 함께 이야기 할 시간을 가졌습니다. 보고타에서-현실을 포착하는 경우에만 대규모 동맹 경쟁자가 스스로 노력하는 것을 보는 것은 흥미 롭습니다. 한편으로 ESRI / AutoDesk는 BIM / GIS 환경과 솔루션의 통합을 검색합니다. CityEngine벤틀리 / 지멘스 트윈 CityPlanner. 도구가있는 육각형의 경우 Leica CityMapper. 각각은 서로 다른 특성을 가지고 있지만 모두 데이터 캡처, 모델링, 설계, 구성, 운영 및 수명주기에서 발생하는 흐름을 진정한 종점에 통합하기 위해 싸우고 있습니다. 계획 BIM 허브 레벨 3.

이러한 흐름은 수년 동안 분리되어 왔지만, SmartCity 접근법이 추구하는 것과 정확히 같기 때문에 분리를 차별화하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 아직 개념은 건설 중이지만, 지리학자와 엔지니어는 보지 말아야합니다. 데이터, 절차 및 기술의 구체화가 향후 10 년 내에 발생할 것이기 때문입니다.

제 4 차 산업 혁명 (4IR), SmartCities 및 인터넷 사물

이 연기의 기본은 상식입니다. 인간 활동이 수행되는 방식을 촉진하는 데 혁신이 기여하는 방법. 증기 엔진은 프로세스를 가속화하기위한 중요한 시도 였고, 전기가 발견 될 때까지 진화가 계속되었으며 나중에 작업 할 때 없어서는 안될 도구로 컴퓨터가 탄생했습니다. 이 세 가지 발명품은 최근 역사가 지나간 세 가지 산업 혁명과 관련이 있습니다.

현재 기술은 모든 사람들이 접근 할 수 있다는 전제하에 디지털 시대를 기반으로 한 네 번째 혁명에 직면 해 있으며, 이는 지역 사회에 이익을주기 위해 사용됩니다. 정보의 분산 (Cloud / BigData), 인공 지능 (AI), 생명 공학 및 센서의 플랫폼을 사용하여 현상, 모니터링 및 자원 위치에 대한보다 빠른 정보를 얻을 수 있습니다.

우리는 전문 분야에 관계없이 모든 전문가가 기술을 동맹으로 사용하여 환경 개발을 촉진 할 수있는시기에 있습니다. 진보와 기술적 범위는 인프라의 경우처럼 공간의 중요한 변화를 가져 왔으며 더 이상 많은 사람들의 변덕이 아니라 거주 환경의 요구입니다. 이러한 모든 발전은 소위 SmartCities에 양보하고자합니다. 인적 자원, 기술, 정보 관리 및 환경 적응 간의 조화를 필요로하는 컨텍스트입니다.

-나는 포스트 묵시록 영화의 공상 과학 소설에 더 가깝게 담배를 피 웠습니다. 하지만 어서, 지리적 위치가 매우 중요한 역할을하는 가장 중요한 문제입니다.

이러한 자원과 도구의 통합은 국가와 정부가 경제와 삶의 방식을 최적화 할 수있는보다 나은 의사 결정을 내릴 수있게 해주 며 우주 공간에 존재하는 각각의 것들이 무한 정보 순환의 일부를 구성하는데 사용될 것입니다. IoT (Internet of Things)라고 불리는 것.

나는 개인적으로 SmartCity을 보았다 흥미로운 예는 감시의 일관성을 구현하고 유지하기위한 노력의 일환으로, 직관적 인 공간을 갖는 것을 특징으로 세계에서 가장 똑똑한 도시의 하나로서 자격을 수상하고 여러 걸쳐 모니터링 한 싱가포르 인 센서를 비롯하여 획득 한 데이터를 지속적으로 호스팅하는 플랫폼을위한 연습 이외에 환경 및 구조적 지속 가능성에 초점을 유지하면서 무엇이 존재하는지에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.

IoT의 비전은 사물에 센서를 구현하거나 각 도구의 활성 및 격리 된 데이터 수집을 유지하는 것뿐만 아니라 SmartCities 구축에 초점을 맞춘 리소스와 작업이 프로세스와 상호 연결되어 있다는 것입니다. 문서화, 설계, 건축-엔지니어링-건설 AEC (영문 약어), BIM (건물 정보 모델링) 및 GIS와 같은 정보 관리 메커니즘, 이러한 관계가 진정한 도전을 구성합니다. 스마트 시티 구축에

정보 관리의 허브로, 같은 AEC + BIM +의 GIS와 같은 프로세스의 상호 연결에 대한 명확한 요구를 가진 후에는 모델링 3D 도시와의 통합을 목표로. 따라서 광기 간소화 등의 수명주기 등의 과정에서 운영 관리의 축으로 향해 디지털 쌍안경 등의 기록과 같은 인간의 ID로 정보를 캡처 할 수있는 근처의 모델링을 간소화하기 제품 (PLM).

Leica Airborne CityMapper의 예

3D 기술의 사용은 현장에서 시간과 데이터 수집의 비용을 절감하고, 현재 측량 장비를 가진 자 적응 및 수정 데이터 모델링을 캡처하고 있지만, 그것은 라이카 육각에 흥미 지오 공지 이용한 자동화 된 통합 된 방식으로 각종 데이터를 캡처하는 센서를 만드는 대안으로 나타났다 Leica Airborne CityMapper.

데이터 캡처

시장은 이미지 수집, 적외선, 가속도계, 습도계, 차량 흐름 제어를위한 거리의 센서, 환경 내의 입자 판독기 및 지상 공간 내에서 정보를 수집하는 기타 장치에 적합한 무인기에 적합한 센서를 제공합니다. 그러나 Leica Geosystems는 원격 데이터 수집 및 처리 분야의 전문 기술 개발 업체로서의 진화에있어 Airborne Leica CityMapper, 그것은 호기심과 같은 특징을 가진 항공기 하이브리드 센서로서 작동합니다 :

  • 80 MP와 Nadir view의 공간 해상도를 가진 양방향 기계식 카메라.
  • 비행 방향, 미니 RGB 해상도 80 MP 및 경사 이미지 촬영을위한 45º 회전 각도의 4 가지 기계 카메라.
  • 라이 다 시스템, 700 Hzs의 반복 주파수, 다양한 패턴의 사각 스캐너, 시야의 40 각도, 파동 분석 및 속성을 실시간으로 표시합니다.

그것은 도시 매핑 기능과 도시 모델링 기능을 위해 만들어졌습니다. 즉, 요소의 지리적 위치를 넘어서 정사 사진, 포인트 클라우드, DEM 및 3D 모델을 만들 수 있습니다. 그래서이 센서를 탑재 한 Hexagon은 자사 라인에 SmartCities 개발을위한 중요한 도구를 제공하려고합니다. 환경의 복잡한 기능과 도시의 역학을 이해하는 데 도움이됩니다. 복잡한 구조는 지구 관측 위성, GNSS 또는 레이더와 같은 기존의 원격 센서에서는 발생하지 않는 문제인 단일 비행에서 많은 양의 데이터 캡처를 포함합니다.

다른 보완적인 자료를 제공 할 우주 플랫폼의 존재는 무시되지 않을 것이다. 이 새로운 센서를 사용하면 모든 정보가 이미 단일 비행편에 있기 때문에 이미지 또는 포인트 클라우드와 같은 제품을 선택할 필요가 없습니다.

이 항공 센서는 가장 작은 도시에서 도시 밀도가 가장 높은 도시까지 신속하고 효율적으로 포착하여 여러 비행 계획이나 임무 계획에 재원을 낭비하는 것을 방지합니다.

데이터 처리

이 센서가 생성하는 정보량을 처리하기 위해 Leica는 시스템을 제공합니다, HxGN이라는 전문 소프트웨어를 통해 데이터 수집, 데이터 처리 및 시각화 작업을 포함하는 통합 워크 플로 플랫폼으로 불리는 조직입니다.

그들은이 소프트웨어가 사용자가 필요한 제품을 생성하도록 안내하는 매우 구체적인 단계를 통해 간단하고 직관적이기를 원했습니다. 캡처에서 파생 된 제품이 가능한 가장 빠른 방법으로 생성되도록 워크 플로가 포함됩니다. 각 제품에는 특정 작업 버튼이 있습니다. 이 소프트웨어는 간단한 인터페이스를 제공하지만 이러한 유형의 데이터를 처리 한 경험이있는 기술자 또는 분석가도 필요합니다.

필요에 따라 캡처 된 데이터에 적합한 여러 라이센스를 추가 할 수 있습니다. HxGN은 CityMapper에서 생성 한 여러 데이터를 RealWorld, RealCity 및 RealTerrain의 세 가지 주요 모듈을 통해 처리하도록 설계되었습니다.

  • RealWorld : ortho generator 모듈 - ortho mosaics, point cloud 정보를 포함하는 대규모 이미지를 포함하는 프로젝트를 위해 특별히 설계되었습니다.
  • RealTerrain : 넓은 영역과 높은 구조 밀도를위한 Lidar 데이터를위한 후 처리 솔루션입니다. 정사 모자이크, 포인트 클라우드 정보 및 로깅, 자동 보정 및 데이터 메트릭과 같은 직교 생성기 모듈이 포함됩니다.
  • RealCity : SmartCities의 지원 모듈로 캡처 된 구조의 3D 모델링을 생성 할 수 있습니다. 그것은 오르토 생성기 모듈 (ortomosaics), 포인트 클라우드 정보, 도시 모델러, 텍스처 매퍼 (texture mapper) 및 3D 편집기를 포함합니다.

ContextCapture, CityMapper 및 Topcon 팀과 함께 다음 순간에 우리가 이야기 할 내용과 매우 유사한 Bentley Systems가 찾고있는 것에 대한 확실한 도전입니다. Esri / AutoDesk 듀오가이 문제를 어떻게 해결하는지 지켜봐야합니다 .Drone2Map, Recap, Infraworks와 같은 자체 경로가있는 도구를 통합하는 데 시간이 걸리므로 장비 제조업체를 정렬 된 비전과 통합해야하는 문제가 발생합니다. Trimble도 대안을 가지고 있습니다.

테스트 및 응용

센서 발사 테스트 중 하나가 회사에서 수행했습니다. BLUESKY 이 경우 런던을 포함한 여러 지역에서 3D 레이저 스캐닝을 사용하여 천저 및 경사 이미지를 통한 데이터 캡처를 사용한 흥미로운 항공 정찰 투어와 함께 영국에서. 이미지는 캡처 전과 후에 동시에 영역에 존재하는 구조와 관련된 포인트 클라우드를 보여줍니다. 원래 구조에 대한 데이터의 정확성은 도시의 미래를위한이 도구의 중요성을 시사합니다.

라이카는 CityMapper와의 작업을 끝내지 않았다고 발표했습니다. 대도시 지역의 많은 직각 모자이크를 생산하고 후 처리하는 기능을 곧 개발해야하기 때문입니다. 이 센서의 사용에는 다음과 같은 여러 가지 유형의 응용 프로그램이 있습니다.

  • 지적 및 기획,
  • 응급 상황에 대한 신속한 대응,
  • 도시의 식물 모니터링,
  • 보안,
  • 차량 교통 모델링,
  • 가상 여행,
  • 아키텍처,
  • 광고,
  • 비디오 게임

Leica CityMaper와 같은 기술 구현은 공간의 모든 요소의 위치를 ​​나타낼뿐만 아니라 온도 및 습도와 같은 다른 센서에서 생성 된 정보와이 정보를 통합하여 구조를 모델링하므로 SmartCities에 필수 불가결합니다. 도시의 밀도가 기온을 높이거나 기후를 변화시킨 지역을 나타낼 수 있습니다.

우리의 관점에서 바라본 전망

우리가 피할 수없는 한 가지가 있다면,이 범위의 기술이 (다시) 변화하고 사진 측량, 매핑, 인프라 설계 및 자산 관리 산업에서 오늘날 우리가 수행하는 방식을 단순화 할 것입니다. 따라서 XNUMX 차 혁명은 그리 멀지 않지만 모든 산업에 대량화를위한 ​​모든 조건이있는 것은 아니지만 로봇 공학, 전송, 저장 및 기타 에너지와 같은 천연 자원의 사용과 같이이 센서에서 이미 작동하는 문제에 대한 분위기를 설정할 것입니다. -이미지 캡처가 태양 에너지를 통해 발생하고 Lidar 케이스의 센서에서 방출되는 펄스를 알고 있습니다. 그런 다음 애플리케이션에서 가상 현실, 취약성 예방만큼 유용한 시뮬레이션, 비디오 게임처럼 쓸모 없지만 경제적으로 수익성이있는 용도와 같은 SmartCities에서 볼 수있는 측면에서 잠재력을 확인합니다.

신흥 기술의 혁신이 절실하다는 내 실용주의에도 불구하고 지평선은 유망한 것처럼 보입니다. 지리 정보 기술의 기업 및 전문가의 수용은 솔루션이 포괄적이기 때문에 성장할 것입니다. 최종 사용자 솔루션에 통합하기 위해 제어 된 업데이트 및 개방과 같은 정보.

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골지 알바레즈

토지 관리 모델의 작가, 연구원, 전문가. 그는 다음과 같은 모델의 개념화 및 구현에 참여했습니다. 온두라스의 국가 재산 관리 시스템 SINAP, 온두라스의 공동 지자체 관리 모델, 니카라과의 통합 지적 관리 모델, 콜롬비아의 영토 SAT 관리 시스템 . 2007년부터 Geofumadas 지식 블로그의 편집자이자 GIS - CAD - BIM - 디지털 트윈 주제에 대한 100개 이상의 과정을 포함하는 AulaGEO Academy의 창시자입니다.

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