범죄 사건 및 추세의 공간적 패턴을 탐지하는 것은 모든 주 또는 지방 정부의 관심 주제입니다.
CAST는 범죄 통계 관리에 공간 패턴과 추세 알고리즘을 사용하여 보험 통계 분석을위한 오픈 소스 솔루션으로 2013 년에 출시 된 Crime Analytics for Space-Time의 이니셜 인 무료 소프트웨어의 이름입니다.
CAST는 다양한 계산 및 공간 분석 애플리케이션을 개발 한 GeoDA Center에서 개발 한 Windos, Mac 및 Linux에서 작동하는 Python 및 C ++로 개발 된 클라이언트 애플리케이션입니다. 이 센터에는 일리노이 대학의 지리 과학 및 도시 계획 학장이 설립 한 실험실이 있습니다.
CAST의 경우 미국 법무부 법무부 프로그램 사무소와 국립 법무 연구소의 상을 통해 홍보되었습니다. 알고리즘 개발을위한 방법론은 Arizona State University와 함께 작업했습니다.
이 응용 프로그램은 SHP 파일을 지원하며 일반적으로 포인트 수준의 인시던트와 공간 분석을 통해 날짜, 지역, 블록 또는 이웃과 같은 다각형지도가 필요한 날짜의 추세를 생성합니다.
결과는 그래프, 통계 편차의 주제지도, 히트 맵 및 캘린더 맵과는 별도로 존재할 수 있습니다.
응용 프로그램에서 가장 매력적인 점은 추세 분석 및 주제 기반보고를 위해 이미 정의 된 특수 기능과 함께 제공된다는 것입니다. 예를 들어 인구 데이터를 교차하여 세그먼트의 폭력 사건 수를 나타내는 추세를 정규화 할 수 있습니다 (예 : 주민 XNUMX 만 명당 사망자 수). 그런 다음 시간적 분석을 수행하여 그래프를 통해 표 및 공간 수준에서 성장, 감소 및 특정 연구 사례를 결정할 수 있습니다. 마찬가지로 캘린더 개인화는 공휴일이나 주말과 같은 특정 날짜 사이를 분석 할 수 있습니다.
시간 척도에 따라 애니메이션 맵을 생성 할 수도 있기 때문에 도구를 사용해야합니다. 트렌드가 계속되면 범죄 지점이 어디로 퍼질 지 결정할 수 있습니다. 물론, 취해진 보안 조치의 새로운 데이터를 적용하여 그 영향을 확인하는 것은 흥미로울 것입니다. 조직 범죄와 갱단의 영향을 현재 맥락에서 볼 수있는 도시 지역에서 매우 유용한 것으로, 서로 연결된 밀집 자로 확실히 감지 될 수 있습니다. 그리고 시스템이 이러한 목적으로 만들어 졌기 때문에 사분면, 부문 또는 구역 관리와 같은 보안 관리 및 폭력 예방 모델에 적응합니다.
결론적으로 귀중한 응용 프로그램입니다. 오픈 소스 모델 아래에서 하나 더, 우리는 정부가 그렇게 전문화 된 기능이 아닌 보안에 투자하는 것을 고려하지 않고 확산 후원자를 원합니다.
우수 이러한 이니셔티브는 사람이 많이 사용이 심각한 필드의 다른 이니셔티브는 인식이 기사를 읽는 경우, GVSIG 또한, 현재 GVSIG 범죄라고 카스텔 스페인에 적용되는 솔루션을 제시 범죄 현상에 대한 통계를 적용 우리가이 분야에서 조사한 것들. 이러한 유형의 조사에 대한 선견지명을 다루기 위해서.
이 링크 사용해보기
https://geodacenter.asu.edu/software/downloads/cast
다운로드 링크가 다운 된 것 같습니다. 아직 공개되지 않습니다.