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데이터 과학 과정 - Python, Plotly 및 Leaflet으로 배우기

현재 공간, 사회 또는 기술의 모든 영역에서 해석하거나 올바른 결정을 내리기 위해 많은 양의 데이터를 처리하는 데 관심이 많습니다.

매일 발생하는 이러한 데이터를 분석하고 해석하고 전달하면 지식으로 전환됩니다. 데이터 시각화는 메시지 전달을 목적으로 애니메이션, 다이어그램 또는 이미지를 만드는 기술로 정의할 수 있습니다.

데이터 시각화를 사랑하는 사람들을 위한 과정입니다. 10시간의 집중 시간 동안 더 나은 이해와 적용을 위해 현재 상황의 실제 연습으로 정교화되었습니다.

무엇을 배우게 될까요?

  • 데이터 시각화 소개
  • 데이터 유형 및 차트 유형
  • Plotly의 데이터 시각화
  • Plotly의 COVID 표시
  • 플롯에 지리 데이터 플롯
  • 존의 분노 차트
  • 과학 및 통계 그래픽 및 애니메이션
  • 브로셔가 있는 대화형 지도

전제 조건

  • 기본 수학 능력
  • 기초부터 중급까지의 Python 기술

누구를위한 것인가?

  • 개발자
  • GIS 및 지리정보 사용자
  • 데이터 연구원

자세한 내용은

골지 알바레즈

토지 관리 모델의 작가, 연구원, 전문가. 그는 다음과 같은 모델의 개념화 및 구현에 참여했습니다. 온두라스의 국가 재산 관리 시스템 SINAP, 온두라스의 공동 지자체 관리 모델, 니카라과의 통합 지적 관리 모델, 콜롬비아의 영토 SAT 관리 시스템 . 2007년부터 Geofumadas 지식 블로그의 편집자이자 GIS - CAD - BIM - 디지털 트윈 주제에 대한 100개 이상의 과정을 포함하는 AulaGEO Academy의 창시자입니다.

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