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CAD / GIS 플랫폼은 GPU로 이동합니다

그래픽 응용 프로그램 사용자 인 우리는 항상 컴퓨터에 충분한 작업 메모리가있을 것으로 기대합니다. 여기에서 CAD / GIS 프로그램은 항상 다음과 같은 일상 활동을 수행하는 데 걸리는 시간을 기준으로 질문 또는 측정되었습니다.

  • 공간 분석
  • 이미지 정류 및 등록
  • 대용량 데이터 배포
  • 지오 데이터베이스 내의 데이터 관리
  • 데이터 서비스

기존의 PC는 최근 몇 년 동안 RAM, 하드 드라이브, 그래픽 메모리 및 기능 만 향상되어 왔습니다. CPU의 연산 로직은 원래의 디자인을 유지하고있다. (그래서 우리는 계속 그를 CPU라고 부릅니다.). 또한 팀의 역량이 성장함에 따라 프로그램이 새로운 잠재력을 소비하도록 설계함으로써 프로그램이 기대치를 파괴한다는 단점도있었습니다.

asus-dual-gpu-card

예를 들어, (유일한 예) 두 사용자가 2010 래스터 이미지의로드 장치와 데이터의 동일한 조건 Microstation의 V8i 하나의 AutoCAD 14 한, 아래에 동시에 배치되는 경우, parcelario 파일 8,000 적절 연결 공간 데이터베이스 오라클 우리는 스스로 묻는다.

두 명 중 한 명은 기계를 무너 뜨리지 않도록 무엇을 가지고 있습니까?

그 답은 혁신에있는 것이 아니라 단순히 프로그램이 개발되는 방식입니다. AutoDesk Maya는 더 미친 짓을하고 더 나은 성능을 발휘하는 경우가 아니기 때문입니다. PC를 악용하는 방법은 동일합니다 (지금까지 두 프로그램의 경우).이를 기반으로 프로그램을 촬영합니다. 왜냐하면 우리가 작업에 사용하기 때문입니다. 따라서 일부 컴퓨터는 전통적인 PC, 워크 스테이션 또는 서버로 알려져 있습니다. 색상이 다르기 때문이 아니라 그래픽 디자인, 비디오 처리, 애플리케이션 개발, 서버 기능 및 우리의 경우 공간 데이터 작업에서 고 소비 프로그램을 실행하는 방식 때문입니다.

더 적은 CPU, 더 많은 GPU

의 PC의 아키텍처에 발생한 최근의 변화에서 가장 뛰어난는 작은 동시 작업에 좋은 루틴을 만들고 관리를 우회, 더 나은 컴퓨터 성능을 찾을 수있는 용어를 만들어 낸 GPU (프로세스 단위 그래픽)이며, 하드 디스크의 회전, RAM 메모리, 비디오 메모리 사이에서 작업 용량이 수행되는 CPU (중앙 처리 장치)많지 않은 사람).

그래픽 카드는 비디오 메모리를 늘리기 위해 만들어진 것이 아니라 병렬 프로세스를 실행하도록 설계된 수백 개의 코어를 포함하는 프로세서를 포함합니다. 이것은 그들이 항상 가지고 있었던 (다소) 그러나 현재의 장점은 이러한 제조업체가 소프트웨어 개발자가 이러한 기능을 가진 카드의 존재를 고려하고 잠재력을 활용할 수 있도록 일부 개방형 아키텍처를 제공한다는 것입니다. 올해 XNUMX 월 PC 매거진에서는 nVidia, ATI 및 기타 동맹에 포함 된 회사를 언급합니다. OpenCL을

CPU와 GPU의 차이점을 이해하려면 다음을 참조하십시오.

중앙 집중식 CPU그것은 모든 것이 중앙 집중화되고 도시 계획이 있고 성장을 통제해야한다는 것을 알고 있지만 규범을 위반하는 새로운 건축조차 감독 할 수없는 지방 자치체와 같습니다. 그러나이 서비스를 민간 기업에 부여하는 대신 그는 그 역할을 맡아야한다고 주장하고, 인구는 보도를하고있는 이웃에 대해 누구에게 불평해야할지 알지 못하며, 도시는 매일 더욱 혼란스러워지고 있습니다. 

죄송합니다. 시장에 관해서 이야기하지 않으 셨습니다. CPU 중앙 처리 장치 (Windows의 경우)와 같은 프로세스에서 팀을 수행해야하는 CPU 직유에 대해 이야기했습니다.

  • Skype, Yahoo Messenger, Antivirus, Java Engine 등과 같이 Windows가 시작될 때 실행되는 프로그램 우선 순위가 낮은 작업 메모리의 일부를 모두 사용하지만 msconfig (일부는 무시 함)에 의해 수정되지 않는 한 불필요하게 사용됩니다.
  • Windows의 일부인 실행중인 서비스, 일반적으로 사용되는 프로그램, 연결된 하드웨어 또는 제거되었지만 여전히 실행중인 기타 서비스. 일반적으로 중간 / 높은 우선 순위가 있습니다.
  • 높은 우선 순위로 공간을 소비하는 사용중인 프로그램. 고성능 팀이 있음에도 불구하고 빨리하지 않으면 저주하기 때문에 우리는 간에서 실행 속도를 느낍니다. 

Windows가 저글링을하고 있지만 많은 프로그램을 열어 놓고 무책임하게 설치하거나 제거하는 등의 관행은 볼 수있는 불필요한 주제입니다. 핀틴, 그들은 장비의 오작동을 유죄로 만듭니다.

그런 다음 처음에 언급 한 프로세스를 시작할 때 프로세서가 코코넛을 파산하다 사용중인 다른 프로그램보다 우선 순위를 지정하려고합니다. 최적화 할 수있는 몇 가지 옵션은 RAM 메모리, 비디오 메모리 (종종 공유 됨)이며, 그래픽 카드가있는 경우 하드 드라이브의 유형 및 기타 사소한 일에 따라 무언가를 꺼내십시오.

GPU, 병렬 프로세스, 그것은 큰 프로세스이지만 작은 작업으로 전달되는 도달 범위를 벗어난 것들을 분산화, 양보 또는 민영화하기로 결정한 지방 자치 단체와 같습니다. 따라서 현행 규정에 따라 사기업에게는 처벌 가능한 위반 사항을 구체적으로 모니터링하는 역할이 부여됩니다. 결과적으로 (단지 예), 시민은 강아지를 데리고 나가는 이웃 사람에게 늑골을 말하는 즐거운 즐거움을 성취 할 수 있습니다 그의 보도에, 보도의 일부를 차지하여 벽을 쌓는 사람, 그의 차를 부적절하게 주차하는 사람 등 회사는 전화에 응답하고, 장소로 이동하고, 조치를 처리하고, 법원에 제기하고, 벌금을 부과하고, 절반은 지방 자치 단체에, 다른 하나는 수익성있는 사업입니다.

이것은 GPU가 작동하는 방식이며, 프로그램은 일반적인 방식으로 방대한 프로세스를 보내지 않도록 설계 될 수 있지만 작은 필터링 루틴처럼 병렬로 진행됩니다.  오! 훌륭해!

지금까지 이러한 기능으로 응용 프로그램을 만드는 프로그램은 많지 않습니다. 대부분은 속도 문제를 해결하기 위해 64 비트에 도달하기를 열망하지만, Don Bill Gates는 항상 다음 버전의 Windows에서 불필요한 것을로드하는 이러한 용량을 수행 할 것입니다. Windows의 전략에는 DirectX 11에서 작동하도록 설계된 API를 통해 GPU를 활용하는 것이 포함되며, 이는 OpenCL 외부에서 각 브랜드에 대해 미친 짓을하는 대신 표준으로 선호하기 때문에 모든 사람 (또는 대부분)이 받아 들일 대안이 될 것입니다.

gflops

그래프는 2003 년과 2008 년 사이에 GPU를 통한 nVidia 프로세서가 Intel CPU에 비해 ​​성능을 어떻게 혁신했는지 보여주는 예를 보여줍니다. 또한 훈제 설명 차이의.

그러나 GPU의 잠재력은 거기에 있으며 CAD / GIS 프로그램이 필요한 주스를 얻습니다. 이미 들었지만 가장 뛰어난 사례는 d
e CUDA 카드가있는 nVidia의 Manifold GIS는 CUDA 카드의 존재를 활용하여 단 6 초 만에 11 분 이상 소요 된 디지털 지형 모델 생성 프로세스를 실행했습니다. 그들을 만든 훈제 Geotech 2008 우승.

결론적으로 :  우리는 GPU를 위해 갈 것이며, 우리는 앞으로 2 년 동안 많은 것을 볼 수있을 것입니다.

골지 알바레즈

토지 관리 모델의 작가, 연구원, 전문가. 그는 다음과 같은 모델의 개념화 및 구현에 참여했습니다. 온두라스의 국가 재산 관리 시스템 SINAP, 온두라스의 공동 지자체 관리 모델, 니카라과의 통합 지적 관리 모델, 콜롬비아의 영토 SAT 관리 시스템 . 2007년부터 Geofumadas 지식 블로그의 편집자이자 GIS - CAD - BIM - 디지털 트윈 주제에 대한 100개 이상의 과정을 포함하는 AulaGEO Academy의 창시자입니다.

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댓글 5

  1. 안녕하세요 비센테, 당신이 Windows 7에 익숙해지는 것 같습니다.

    xP에 대해 당신이 놓친 것이 있습니까?
    XP로 돌아 가지 않는 이유가 있습니까?

  2. 7 비트의 Windows 64에서는 여전히 32 비트의 애플리케이션을 설치할 수 있습니다. 지금까지 내 GIS 애플리케이션이 작동을 멈추지 않았습니다.

  3. "그런데 64비트에서 매니폴드를 사용해 보셨습니까?"

    응…. 내 겸손한 PC에는 64 비트 AMD가 있지만 응용 프로그램 및 드라이버 스택이 사용되지 않기 때문에 Windows 64를 설치하고 싶지 않았습니다. 그 단계는 전용 PC를 가지고 모든 것을 64 비트에 설치하는 것이라고 생각합니다.

    나는 매니 폴드는 64 그들의 차이 비트에서 실행됩니다 이러한 응용 프로그램 중 하나, 그리고 단순한 adapatación 수 있지만, (그들은 GPU의 CUDA 기술처럼) 그가 주스를 제거 할 수 없습니다 의심의 여지가있다.

  4. 제라르도 데이터에 감사드립니다. 64 비트로 Manifold를 사용해 보셨습니까?

  5. 좋은 참고
    CUDA 기술을 사용하여 플레이트의 잔인한 처리 속도를 볼 수있는 Manifold의 데모 비디오를보고 싶다면-추가적으로 여러 개를 병렬로 설치하여 사용 가능한 슬롯이있는 한 파워를 추가 할 수 있습니다.-이 YouTube URL로 이동하세요. :
    http://www.youtube.com/watch?v=1h-jKbCFpnA

    Manifold의 역사를위한 또 다른 빈 : 1er 원시 64 비트 SIG 프로그램. 그리고 지금 1er SIG는 CUDA 기술을 사용하고 있습니다.

    안부

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