Orthophotos 실시간?

주제가 민감하다고 생각 합니다만, 마음을 열고 거기에서 말하는 속임수와 거짓말에 대해 잠시 생각해 봅시다.

회의에서 2.0 방금 통과 한 것은 Jeffrey Johnson과 David Riallant에 의해 소개되었습니다. Pict'Earth; (첫 번째 웹 애플리케이션 개발자이자 사진 측량 분야의 두 번째 전문가), 그들이 수행하는 작업의 위치와 AGU 가을에서 연설 한 내용. 분명히 그것은 우리 중 많은 사람들이 하이브리드를 위해 아날로그 장치를 버리고 디지털 장치를 포기해야 할 때와 비슷한 느낌을줍니다.

글쎄, 우리가 더 혼란스러워 지는지 잠시 보자.

1. 절차 : 단순화

기본적으로 프로세스는 "정보 기술"을 사용하는 시간과 장비를 단축함으로써 이전 "기술"(기술이었던)의 한계를 해결하기 위해 항상 수행했던 것과 동일한 작업을 수행하려고합니다.

연료, 여행 경비, 조종사, 비행 허가 등에 대해 생각할 필요없이 조종되는 항공기를 대체하는 소형 원격 조종 비행기. 이전에 그려진 경로를 가질 가능성이 있습니다.

위도, 경도 및 높이를 캡처 할 수있는 GPS는 "문자 그대로 즉석에서"취한 정확도를 수정할 수있는 지상 기반이 있어야합니다.

다른 사람들이 마이크론에 대해 말한 것에 대해 "고해상도"라는 별명을 가진 수 메가 픽셀의 해상도를 가진 디지털 카메라. 네거티브 현상의 문제를 제거하고 마이크론과 허브로 스캔하는 것은 분명합니다.

간단한 kml로 좌표를 캡처와 연결하고 SMS를 통해 토지 운영자에게 전송하여 영토 또는 디지털 모델에서 나오는 특정 제어 지점을 기반으로 이미지를 반자동으로 늘릴 수있는 경량 컴퓨터 시스템입니다.

우리는 여전히 그들이 카메라의 순간적인 조건을 얻을 수있는 방법을 가지고 있는지 의문을 가지고 있습니다. 캡처 순간의 비행기 기울기의 결과 인 롤, 피치 및 회전으로 알려져 있습니다.하지만 다음으로 넘어가겠습니다.

2. 장점 : 시간과 비용의 절약

첫 번째 이득은 시간입니다. 우리는 이것이 기존 방법론의 주요 문제라는 것을 알고 있습니다. 특히 개인 회사와의 계약을 통해 수행되는 경우 커버 할 영토의 양이나 지리적 위치에 따라 때로는 여름을 기다려야 할 필요가 있으며 화재로 인한 연기가 많지 않을 때 ... 무슨 캔!

또 다른 이점은 기존의 절차에 따라 돈을 위험에 빠뜨리지 않고 자신을 어리석게 만들 위험없이 5 평방 킬로미터의 지역을 커버하는 것이 불가능하다는 것입니다. 이러한 이유로 이러한 작업은 정부 기관, 임시 프로젝트 또는이 문제에 전념하는 대기업에서만 수행 할 수 있습니다.

비용 측면에서 우리는이 비용이 얼마인지 (많은 돈), 적용 범위가 적을수록 평방 킬로미터 당 가치가 높아집니다. 또한 일부 국가에서는 National Geographic Institutes 또는 보안 부서에서 비행을 승인해야하므로 10 장의 사진 또는 100,000 장을 찍으려면 추가 비용을 지불해야하며 이는 비용을 추가합니다.

또한 많은 경우 네거티브를 나중에 경쟁 업체에 판매하거나 비용이 많이 드는 네거티브가 바퀴벌레로 가득 찬 창고에 보관 될 수 있도록 네거티브를 제공하겠다는 약속이 포함됩니다.

이러한 새로운 방법에 따라 특정 지역, 불규칙한 모양, 특히 좁은 범위에서 비행을 할 수 있다고 생각하면 항공 절차가있는 비행을 계획하거나 Google이 무료로 보여주는 빌어 먹을 사진에 대한 허가없이 ... 확실히 캐비닛 프로세스가 이미 거의 자동화되어 있기 때문에 적어도 비행은 더 저렴할 것입니다.

3. 나쁜 점 : 정밀도가 체계화되지 않음

이 모든 것에서 악취가 나는 것은 모든 사람이 사진과 디지털 정사 화 과정에 초점을 맞추고 있다는 것입니다. 그러나 그들이 기존의 삼각 측량 네트워크를 조밀화하거나 많은 경우 일관성이 없다고 말하는 것은 거의 보이지 않습니다. 인식 된 지점을 기반으로 이미지의 모자이크를 늘이는 것에 대해서만 이야기하는 것 같지만어디에서인지?

새로운 기술의 채택으로 건물이 변하지 않기 때문에 이것은 미묘합니다. "측지 네트워크의 밀도가 낮을수록 정형화 된 제품의 정밀도가 낮아집니다."그리고 그것은 공식적으로 특허가 주어진 제안서 이와 같은 과정의 경우 극도로 복잡하지만 그 결과는 보이지 않습니다. 개선 계획.

Pic'Earth의 사람들의 경우 Google Earth 데이터에 맞게 이미지를 늘립니다 !!!, 데이터가 손상되지 않기 위해 해당 위치에 배치하면 나올 수 있다는 것을 알고 있습니다. 30 미터에 관해서 배수량. 그런 다음 문제는이 사람들이 생성하고 Google 어스에 업로드 된 모든 자료가 사랑하는 가상 지구본과 동일한 부정확성을 갖는다는 사실에 집중됩니다 (2.50m 상대, 30m 절대, 표현되지 않고 게시 된 메타 데이터없이). 그리고 모든 것이 잘못되었다는 것이 아니라 유지하려는 기술 프로세스가 체계화되어야한다는 것입니다.

4. 추악한 것 : 변화는 감정가들의 저항과 신지 학자들의 광기를 받고있다.

솔직히 말해서 그들이 우리가 그것들을 사용하지 않을 것이라고 말했을 때
우리가 정사 사진을 태우기 위해 판에 투사 한 사진의 네거티브가있는 거울, 우리는 수학적 방법을 사용하는 컴퓨터 프로그램이 거울의 얼룩과 그림자를 구별하는 기준이 없다고 믿었 기 때문에 그것을 좋아하지 않았습니다. 이야기는 동일합니다. 이제 일어나고있는 일은 캡처 프로세스의 반 자동화입니다. 이전 프로세스가 시간과 품질을 교환하는 것처럼.

그 당시 우리는 최종 제품의 "정밀도"가 계속해서 현실의 모델이라는 것을 알고 복잡해졌습니다. 그래서 우리는 "신 지리학자"가 한쪽에 PDA를 들고 있고 다른 한쪽에는 토탈 스테이션이 있습니다. 언젠가 그들의 장비가 더 높은 정밀도를 달성하고 더 적은 비용으로이를 수행 할 것이므로 불가피하게 하이브리드 프로세스를 단순화 된 프로세스로 대체해야하기 때문에 개방성이 필요합니다. 2014 Cadastre의 전제

가장 좋은 점은 우리의 조사 학교가 새로운 기술의 사용에있어서 구식이되지 않고 사용을 뒷받침하는 원칙을 가르치는 것을 멈추지 않는다는 것입니다. 결국 커피 잔은 마치 커튼과 같은 맛이납니다.

5. 결론 : 관련성은 세부 사항을 정의하며 여기에는 방법이 필요합니다.

우리는 무엇으로 돌아갑니다. 우리가 말하기 전에, 데이터의 관련성은 좋은지도 나 나쁜지도는없고 사실 만 정의합니다. 데이터 공급자의 임무는 정확성, 허용 오차 및 관련성 조건과 함께 사실을 제공하는 것입니다. 경계를 올리는 사람은 "내가 봤고, 측정했고이게이 방법으로 얻은 것입니다."라고 말하고 정사 사진을 전달하는 사람은 "나는 날거나 날지 않았고, 나는 사진을 찍고, 기준점을 찍었습니다. 나는 ...이 방법으로 ... "를 얻었습니다.

실시간 정사 영상? 가능합니다. 마지막으로 방법은 정밀도를 정의합니다. 그리고 관련성이 분명하다면 ... 비행기가 비행하는 동안 트위터를 재생하는 것은 중요하지 않습니다.

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