토지 대장

신경 네트워크, 볼리비아의 최고

볼리비아에서 돌아오는 길은 피곤했고 22시간의 여행이었으며 가장 복잡한 일은 출발 국가에 도착하기 전에 엘살바도르의 코말라파 공항에 갇힌 마지막 경유였습니다. 8시부터 5시까지 거의 하루 종일 앉아 있고, 많은 음식과 많은 배움이 있는 피곤한 한 주였습니다.

거의 모든 사람들이 과정이 내용이 너무 많고 실제 작업이 너무 적다는 결론을 내렸습니다. 이것은 하루 종일 프레젠테이션을 관리해야 하는 강사의 부하에 영향을 미치고, 절반은 지루한 파워포인트와 다양한 수준의 청중... 절반 졸리고, 나머지 절반은 길을 잃었고, 소수는 이미 하고 있는 일에 대한 실질적인 이점을 찾고 있습니다. 하지만 프레젠테이션이 담긴 CD와 여러 국가의 전시회가 포함된 보완 자료는 좋은 결과를 가져왔습니다.

그 논문들 중에서 가장 관심을 끌었던 것은 신경망을 인공지능의 원리로 복잡한 과정에 적용한 것입니다.

문제

중앙기관이든 지방자치단체든 재산세를 징수하기 위해서는 대규모 평가방법론을 시행할 필요가 있다. 이를 위해 단순화된 것(거짓말쟁이)에서 너무 복잡한 것(지속 불가능)까지 여러 가지가 있습니다. 이러한 널리 보급된 방법론 중 하나는 토지 평가 및 건물 교체 비용에 대한 시장 방법을 통한 것입니다. 이를 위해서는 최소한 세 가지 어려운 작업이 필요합니다.

1. 업데이트 개선의 가치. 그 도구화는 건설적 유형학으로 알려진 것을 통해 이루어지며 예산 장으로 구성되며 건설적 요소와 통합되고 단위 비용 시트의 형태로 기본 요소로 구성됩니다. 가장 간단한 방법은 재료, 노동력, 장비 및 기계, 전문 서비스와 같은 입력 기반을 업데이트하는 것이므로 건설 유형을 적용할 준비가 된 것입니다. 이와 같은 방법론의 실용성은 평가 시트를 위한 현장 데이터 수집이 건축 면적, 건축 특성, 품질 및 보존을 계산하기만 하면 된다는 것입니다. 잘 문서화되면 주관성을 극복할 수 있습니다.

농촌 지역의 경우 영구 작물, 판매 가능한 자원 또는 잠재적 용도와 같이 부동산에 생산적 가치를 부여하는 특성에 대한 연구도 수행됩니다.

2. 맵 업데이트 토지 가치. 이것은 신뢰할 수 있는 부동산 거래의 샘플을 기반으로 구축되었으며 상당한 대표성이 있고 시간이 지남에 따라 시장 가치를 가질 것으로 예상됩니다. 그런 다음 이러한 값은 근접성 및 서비스를 기반으로 하는 추세를 포함하는 동종 영역으로 변환됩니다.

3. 네트워크 업데이트 유틸리티. 예를 들어 도로 기반 시설의 상태가 변경되면 이러한 특성이 하나 이상의 전면에 있는 부동산에 영향을 미칩니다. 따라서 값이 블록에서 거리 축으로 전송되어 재산의 전면에 영향을 미치는 비율과 연관될 수 있도록 하는 것이 이상적입니다. 이상적으로는 해당 영역이 서비스 네트워크로 인한 가치와 매우 선형적일 수 있는 토지의 가치에 영향을 미치는 혜택에 대한 근접성의 관계.

5년마다 하는 것은 어렵지 않지만 많은 지자체에서 차별화된 방식으로 하는 것은 외부 데이터와 현장 샘플에 계속 의존하기 때문에 컴퓨터 응용 프로그램이 있더라도 지속 불가능한 광기가 됩니다.

신청

스페인 경제부의 Yedra García는 주제로 논문을 발표했습니다. "대량가치에 적용된 인공지능"

이 개념은 웹에 영어로 나와 있지만 Yedra는 이 문제에 적용되는 신경망을 사용하여 방법론의 자동화를 해결할 가능성을 제기했습니다. 아무리 복잡해 보일 수도 있습니다.

이는 중간 수준의 최소한의 지표가 조건의 유사성에 의한 공간 분석을 통해 입력 값의 추세를 아래로 보내고 동질적 영역에 대한 값의 잠정 제안을 위로 보내면 비교 관계를 가질 수 있음을 의미합니다. 건설 가격 또는 부동산 가치의 전자 게시판 데이터와 같은 실제 데이터에 대해 두 가지 방법으로 중복성을 만드는 매트릭스를 생성합니다.

물론 이는 단순한 표 데이터의 분석이 아니라 평가에 영향을 미치는 계층의 공간적 분석, 간선도로의 상호연결, 공유동네의 위상학적 분석을 포함한다.

이는 재평가에 영향을 미치는 조건에 따라 작업을 계획하고 자본 이득의 회수... 등 재산세 목적을 위한 단순한 평가를 넘어 결과를 가져올 수 있습니다.